課題
PoCは成功。でも、全社展開で止まっていませんか。
約10%
「期待を大きく上回る効果を得た」と回答した日本企業PwC Japan, 2025
約88%
国内RAG導入失敗の主因 ＝ 回答品質の低さとデータ整備不足
生成AIの導入率は急増しているにもかかわらず、「期待を大きく上回る効果を得た」と回答した日本企業はわずか約10%（PwC Japan、2025年）。国内RAG導入事例の失敗原因の約88%は、回答品質の低さとデータ整備不足に起因しています。多大なコストと時間をかけて概念実証（PoC）を実施したにもかかわらず、回答精度が現場の期待を満たせず、稟議が通らないまま全社展開が止まっている——そのような状況が、DX推進担当者の大きな悩みとなっています。
ソリューション
日本語ネイティブLLM × RAG。
伴走するカスタマーサクセス。
本サービスは、ひらがな・カタカナ・敬語・専門用語を高精度で処理する日本語ネイティブ設計の大規模言語モデル（LLM）と検索拡張生成（RAG）技術を組み合わせ、英語LLMを翻訳しただけの競合製品では実現できない回答精度を提供します。さらに、実用最小限の製品（MVP）段階から全社展開まで、専任カスタマーサクセスチームが稟議資料の作成支援・データ整備・チューニングを一貫して伴走。「概念実証（PoC）止まり」という日本企業特有の壁を構造的に取り除きます。
日本語ネイティブ設計
敬語・専門用語・業界固有表現を高精度で処理。翻訳ベースの競合では届かない回答精度を実現します。
専任カスタマーサクセス
稟議資料・データ整備・チューニングをMVPから全社展開まで一貫して伴走し、PoC止まりを構造的に解消します。
選ばれる理由
現場の成果と、経営の意思決定を同時に動かす。
社内文書横断検索により担当者の情報収集時間を30〜40%削減し、高付加価値業務へ人員を解放する
回答ごとにドキュメント名とページ番号の出典を自動付与し、担当者が内容を即座に検証できるため誤案内リスクを大幅に低減する
出典: 就業規則.pdf · p.12就業規則・経費精算・システム操作などの繰り返し問い合わせを自動応答率70%以上でさばき、ヘルプデスク担当者の負荷を構造的に削減する
オンプレミスまたは閉域クラウド構成で社内機密データを外部送信ゼロに保ち、金融庁・個人情報保護委員会等の規制要件への準拠を証跡とともに示せる
専任カスタマーサクセスが稟議資料・導入ロードマップ作成を伴走支援し、PoCから全社展開までの意思決定サイクルを短縮する
日本語ネイティブ設計により専門用語・業界固有表現の認識精度が顕著に高く、現場ユーザーの満足度と定着率を向上させる
導入の流れ
現状診断から全社定着まで、一本の道筋で。
- 1
現状診断とロードマップ策定
まず現状診断セッションで既存のPoC結果・社内文書の整備状況・課題を専任コンサルタントがヒアリングし、全社展開に向けた具体的なロードマップを策定します。
- 2
MVP立ち上げと精度実測
次に日本語ネイティブ設計のRAGエンジンを既存の社内文書・契約書・マニュアルと接続し、ノーコードUIで最短数日以内に実用最小限の製品（MVP）を立ち上げ、現場での回答精度を実測します。
- 3
全社展開まで伴走
専任カスタマーサクセスチームが継続的なチューニング・データ整備・社内展開支援を提供し、稟議通過から全社定着まで一貫して伴走します。
よくあるご質問
導入前の不安に、正面からお答えします。
すでに概念実証（PoC）を実施して失敗した経緯があります。今回はどう違うのですか？
国内RAG導入失敗の約88%は回答品質の低さとデータ整備不足に起因しています。本サービスでは導入前の現状診断で失敗要因を特定し、日本語ネイティブ設計のRAGエンジンによる精度改善と、専任カスタマーサクセスによるデータ整備支援を組み合わせることで、同じ轍を踏まない導入プロセスを設計します。
社内の機密文書や個人情報が外部に漏洩しないか心配です。
オンプレミスまたは閉域クラウド構成を標準で提供しており、社内文書・個人情報は外部サーバーへ一切送信されません。金融庁ガイドラインや個人情報保護委員会の規制要件に対応した設計で、準拠状況を証跡とともに経営層・監査部門へ提示できます。シャドーAI利用を公式ツールに一本化することで、データガバナンスを組織全体で確立できます。
社内にIT専任担当者がいなくても運用できますか？
はい、ノーコード設定UIにより専任IT人材ゼロの環境でも導入・運用が可能です。初期設定から文書登録・チューニングまで、専任カスタマーサクセスチームがハンズオンで支援するため、DX推進部門の担当者が技術的な知識なしでも全社展開を進められます。
無料導入診断
今すぐ始めましょう
ローンチ時にいち早くお知らせします。
- 既存PoCの失敗要因を特定
- 全社展開ロードマップをご提案
- 日本語ネイティブRAGの回答精度を実測